このサイトについて
目的
流行カルテは、「いま何が流行っているか」を伝えるニュースサイトではありません。 流行を構造化されたデータとして蓄積し、 いつから始まり、いまどの段階にあり、あとどのくらい続きそうかを 比較・検索・並べ替えできるようにすることが目的です。
流行の情報は世の中に大量にありますが、そのほとんどは「今日の話題」で終わります。 一方で「その流行はいつ終わったのか」「なぜ終わったのか」「似た流行は過去にあったのか」は、 あとから調べようとしても記録が残っていません。ここを埋めることを目指しています。
流行スコアの考え方
総合スコアは、4つの評価項目を重みづけして100点満点に換算したものです。
総合スコア =(鮮度 × 0.25 + 勢い × 0.3 + 持続性 × 0.25 + 根拠品質 × 0.2)× 20
各項目は1〜5点で評価します。4項目のいずれかが欠けている場合、 総合スコアは算出しません(欠損を0点として扱いません)。
| 項目 | 重み | 見ているもの |
|---|---|---|
| 鮮度 | 25% | 話題としての新しさ。いつから話題になっているか。 |
| 勢い | 30% | 直近の伸び方。複数の指標で同時に上昇しているか。 |
| 持続性 | 25% | 一過性か、継続的な需要があるか。 |
| 根拠品質 | 20% | 出典の信頼度と具体性。一次情報に近いか。 |
総合スコアが高い=長く続く、ではありません。 勢いの重みが最も大きいため、数日で終わる話題でも高得点になり得ます。 長く続くかどうかは持続性と一過性危険度、 長く続きそうな流行のランキングをご覧ください。
用途別の適性・リスク推定について
商用化適性・アフィリエイト適性・YouTube企画適性・一過性危険度・競合の強さ・著作権リスクは、 調査で直接得た数値ではなく、登録済みデータからルールに従って機械的に算出した推定値です。 算出方法は次のとおりで、各流行の詳細ページには項目ごとの算出根拠を表示しています。
| 項目 | 高い= | 算出方法 |
|---|---|---|
| 一過性危険度 | 不利 | 推定持続期間の上限日数を基準に算出します。解析できない場合のみ持続性スコアから算出し、段階が「定着」なら減点、「急拡散」なら加点します。季節性は毎年反復するとみなし一定値を置きます。 |
| 商用化適性 | 有利 | 大分類ごとの基準値(食品・ファッションは高く、芸能・お笑いは低い)に、持続性と一過性危険度で補正を加えます。 |
| アフィリエイト適性 | 有利 | 商用化適性を7割、一過性の低さを3割で合成します。通販商品が存在しやすい分類は加点します。 |
| YouTube企画適性 | 有利 | コンテンツ化適性を基準に、勢いで補正し、著作権リスクの20%を減点します。 |
| SNS投稿適性 | 有利 | 鮮度と勢いから算出し、発火点がSNS由来であれば加点します。 |
| 競合の強さ | 不利 | 総合スコアが高いほど既に多くの媒体が扱っているとみなします。大分類と段階で補正します。 |
| 著作権・商標リスク | 不利 | 大分類ごとの基準値に、注意点へ権利関連の記述がある場合の加点を行います。実際の可否は必ず権利者の規約をご確認ください。 |
これらは判断の出発点として使うものであり、実際の可否を保証するものではありません。 特に著作権・商標の可否は、必ず権利者が公開している規約をご確認ください。
トレンド段階の定義
| 段階 | 内部値 | 意味 |
|---|---|---|
| 萌芽 | EMERGING | 一部のコミュニティや調査で兆しが見え始めた段階。まだ一般には広がっていません。 |
| 上昇開始 | RISING | 投稿や検索が増え始め、上昇傾向がデータに現れ始めた段階です。 |
| 急拡散 | SURGING | 短期間で急速に広がっている段階。話題性は最大ですが競合も一気に増えます。 |
| ピーク | PEAK | 関心が最も高い水準に達したとみられる段階です。 |
| 定着 | ESTABLISHED | 一過性の波を越え、継続的に需要が続いている段階です。 |
| 下降 | DECLINING | 関心が低下し始めた段階です。 |
| リバイバル | REVIVAL | 過去の流行が別の文脈で再び注目されている段階です。 |
| 季節性 | SEASONAL | 毎年決まった時期に繰り返し関心が高まる型です。 |
| 流行終了 | ENDED | 流行としては終息したと判断した段階です。記録として残しています。 |
出典側の表記(「配信上昇」「定着・派生中」など)は改変せず保持し、上記の段階へ正規化して表示しています。 詳細ページでは正規化後の段階と原表記の両方を確認できます。
流行理由の分類
説明文・発火点の記述から、次の型に該当するかを機械的に判定しています。
| タグ | 意味 |
|---|---|
| TikTokダンス型 | 真似しやすい振付や短尺音源によって、視聴者が参加者になることで広がる型。 |
| 海外輸入型 | 海外で先行した商品・文化が日本に上陸して広がる型。 |
| リバイバル型 | 過去の作品・楽曲・文化が別の文脈で再発見される型。 |
| 推し活型 | 応援・収集・デコレーションなど、ファン行動そのものが流行を駆動する型。 |
| アニメ・映画連動型 | 映像化・放送・公開に連動して原作や関連語が浮上する型。 |
| 希少品・収集型 | 入手困難さや収集要素が需要を押し上げる型。 |
| 食感・ASMR型 | 食感や音など、動画でこそ伝わる価値によって広がる型。 |
| 季節イベント型 | 季節や年中行事に連動して毎年繰り返す型。 |
| 有名人紹介型 | 著名人の言及・使用がきっかけで一気に広がる型。 |
| 企業キャンペーン型 | 企業の施策・コラボ・発売告知が起点となる型。 |
| 健康・節約型 | 健康志向や節約志向といった生活動機に支えられる型。 |
| カスタマイズ型 | 自分好みに手を加える余地があることで拡散する型。 |
| ライブイベント型 | 試合・速報・生中継など、同時刻に関心が集中する型。寿命は極めて短い。 |
使用している情報源
掲載しているのは、公開されているランキング・調査・公式発表から取得した情報のみです。 各情報源の強みと限界もあわせて公開します。
| 情報源 | 主な対象 | 更新頻度 | 強み | 限界・注意 | 確認時点 |
|---|---|---|---|---|---|
| Trend Calendar Japan | X・Yahoo・Googleの急上昇を同一画面で確認 | 随時/時間単位 | 瞬間的な世間の関心を把握 | 公式一次データの再掲ではないため原因確認が必要 | 2026-07-20 09:00 JST |
| Billboard JAPAN | 音楽総合・ストリーミング・アニメ・UGC等 | 週次 | 複数指標を統合した音楽トレンド | 週次で順位が変動 | 2026-07-15 chart |
| SHIBUYA109 lab. トレンド予測2026 | Z世代の食・体験・美容・アーティスト | 年次 | 流行前の萌芽と背景を把握 | 15~24歳女性中心 | 2026年予測 |
| SHIBUYA109 lab. トレンド大賞2025 | Z世代の年間流行 | 年次 | 2025年の実績と継続性 | 若年女性に偏る | 2025年 |
| LINEリサーチ 若年流行 | 15~24歳の自由回答定点調査 | 四半期 | ゲーム・SNS・キャラ等の継続流行 | 若年層限定 | 2025年6月 |
| TikTok上半期トレンド大賞2026 | 音楽・エンタメ・商品・クリエイター | 半期 | アプリ内行動・消費への波及 | TikTok内の評価 | 2026年上半期 |
| 電撃オンライン 夏アニメ期待度 | 2026夏アニメの事前投票 | クール前 | 放送前の期待IP | 視聴後評価ではない | 2026夏 |
| 映画.com 国内映画ランキング | 全国週末動員 | 週次 | 劇場の実績 | 公開館数・週で変動 | 2026-07-10~12 |
| FlixPatrol Netflix Japan | Netflix日本TOP10 | 日次 | 配信の短期勢いとシリーズ回遊 | Netflix公式集計と差があり得る | 2026-07-19 |
| オリコン BOOK | 紙書籍等の週間ランキング | 週次 | 本・写真集・実用書の売れ行き | 電子書籍全体を表さない | 2026-07-06~12 |
| オリコン 文芸書 | 文芸ジャンルの週間ランキング | 週次 | 作家・IP別の動き | 電子書籍全体を表さない | 2026-07-06~12 |
| オリコン コミック | コミック週間ランキング | 週次 | 新刊初動・大型IP | 電子版を含まない場合 | 2026-07-06~12 |
| ファミ通 ゲーム販売 | パッケージソフト販売 | 週次 | 国内コンソール新作・定番 | DL版を含まない | 2026-07-06~12 |
| BitStar 2026上半期 | YouTube/Instagram/TikTokの再生・PR | 半期 | 動画市場の構造・新規チャンネル | 広告配信による増加を含む場合 | 2026年上半期 |
| マイナビ10代女子インフルエンサー | 10代女子アンケート | 不定期 | 若年女性への影響力 | 対象属性が限定 | 2026-04 |
| ユーザーローカル VTuber | 登録者・再生・配信状況 | 日次 | VTuberの規模と動き | 登録者数だけで熱量は測れない | 2026-07-20 |
| オリコン 上半期ブレイク芸人 | 全年代のブレイク認知 | 半期 | テレビ・賞レースの浸透 | 調査方法・媒体特性 | 2026上半期 |
| LINEリサーチ お笑い | 中高生の好き・次ブレイク | 年次 | 若年層とYouTubeの関係 | 中高生限定 | 2026-01調査 |
| SHIBUYA109 lab. 2024/2023 | 過去年の流行・変遷 | 年次 | 過去比較とライフサイクル分析 | 若年女性中心 | 2023-2024 |
データの取得方針
- Excel・CSVの取り込み、および管理画面からの手動登録を基本とします。
- 公式APIや利用許諾のあるデータソースが使える場合はそれを優先します。
- 規約に反するスクレイピングは行いません。
- 取得できなかった項目は空欄のままにします。推測で埋めることはしません。
- 出典が確認できない情報は掲載しません。
過去の流行の扱い方
現在の流行だけでは「その流行がいつ終わるか」を判断できません。 そこで1871年以降の過去の流行を 2869件収録し、年・時代・きっかけで引けるようにしています。
何を事実として保存し、何を保存しないか
| 項目 | 扱い |
|---|---|
| 年・賞の種別・語・受賞者 | 出典に記載された事実として保存します。 |
| 出典側の解説文 | 保存しません。先方の著作物のため転載せず、出典URLへリンクします。 |
| 流行のきっかけ(発火媒体) | 出典の記述からキーワードで機械判定します。決め手が無いものは分類しません。 |
| なぜ終わったか | 出典を確認できたものだけ登録します。それ以外は「未調査」と表示します。 |
| 次の流行への連鎖 | 因果の主張になるため、根拠か出典が無いものは登録できない仕組みにしています。 |
出典に「そう書いてあるか」を機械で確かめています
出典URLを貼ることと、その出典に本当にそう書いてあることは別です。 リンクが生きていても、書かれていない内容を要約のつもりで足してしまえば、 見た目には出典つきの記述ができあがってしまいます。
そこで当サイトでは、終息理由や流行のつながりを登録するときに、 その説明の根拠となる語句を一緒に登録し、出典ページの原文にその語句が実在するかを機械的に照合しています。 照合を通らなかった記述は公開されません(サイトの生成そのものが止まります)。
| 照合の結果 | 件数 | 意味 |
|---|---|---|
| 原文に実在した | 3826 | 出典ページの本文に、その語句がそのまま存在することを確認できました。 |
| 原文に無かった | 2 | 該当する記述は公開していません。 |
| 出典を取得できなかった | 0 | ページが読めなかったものです。こちらも公開していません。 |
現在、終息理由を掲載している流行は125件、流行のつながりは78件です。 これらはすべて上記の照合を通過しています。
なお、この照合が保証するのは「その語句が出典に存在すること」までです。 出典そのものの正しさや、語句の解釈が妥当かどうかまでは保証しません。 誤りにお気づきの際は訂正のご依頼からお知らせください。
なぜ「江戸時代から全て」にしないのか
前近代の流行は、定量的な記録も一次資料もほとんど残っていません。 それでも「なぜ終わったか」を書こうとすれば、その時点で調査ではなく創作になります。 当サイトは件数を増やすことよりも、1件ごとが検証できることを優先します。 そのため出典を確認できる範囲を主対象としています。
後知恵にならないために
過去を説明することは誰にでもできます。それは予測が当たる証明にはなりません。 そこで過去のデータから集計を出すときは、必ず母数(N)と分類できた割合を併記し、 母数が小さい場合は構成比を出さないようにしています。 また、分類できた割合が時代によって違う場合、時代どうしの比較はできないと明記しています。
流行の歴史のページでは、 「まだ調べられていないこと」の割合もそのまま公開しています。
予測は確定情報ではありません
推定寿命・ピーク時期・派生予測は、すべて推定です。将来を保証するものではありません。
予測を後から都合よく書き換えないため、すべての予測に作成日を記録し、 結果が出たあとも削除せず、的中・不的中の判定を追記する方式にしています。 外れた予測も残したまま公開します。実績は予測の記録で確認できます。
「自動生成」と表示されている予測は、登録済みの流行パターンからルールに従って機械的に作成したものです。 人が個別に検討した予測ではありません。
更新頻度
現在トレンドは随時、過去流行パターンは四半期ごとに見直します。
現在のデータ基準時点:2026-07-20 09:00 JST/
最終更新:2026年7月22日
収録:流行190件/ジャンル34/流行パターン25/出典3385件
「○○時点」として表示している日付は、データそのものに記録された調査日時から取得しています。 サイトを再ビルドしただけで日付が新しくなることはありません。
広告・アフィリエイトの方針
当サイトは将来的にアフィリエイトプログラムを利用する予定です。導入時はこの欄と各ページに明示します。
- 広告を掲載する場合は、広告であることが分かる形で表示します。
- スコアや順位を広告出稿の有無で操作することはしません。
- 記事内容と広告の区別がつかない表示は行いません。
著作権の方針
- 著作権のある画像を無断で転載しません。当サイトでは作品画像・人物写真を掲載していません。
- 歌詞・台詞など著作物の本文は掲載しません。
- 出典元の記述を引用する場合は、出典名とURLを明示します。
- 芸能人・アイドル・VTuber・YouTuberなどについて、噂や未確認情報は掲載しません。
- 医療・健康・金融に関わる内容では、断定的な表現を避けます。
- 権利者の方からのご指摘があれば速やかに対応します。
訂正のご依頼
掲載内容に誤りを見つけられた場合、また権利上の問題がある場合は、 次の連絡先までお知らせください。該当箇所のURLをあわせてお送りいただけると助かります。
訂正・削除のご依頼:[email protected]
訂正を行った場合、各流行の詳細ページの更新履歴に、変更内容と理由を記録して公開します。
運営者情報
| サイト名 | 流行カルテ |
|---|---|
| 運営 | 流行カルテ編集部 |
| 編集責任者 | 流行カルテ編集部 |
| 連絡先 | [email protected] |
運営者情報は公開準備中のプレースホルダーです。公開前に実際の情報へ差し替えてください。